基于內(nèi)容的醫(yī)學(xué)圖像交互檢索系統(tǒng)研究與設(shè)計.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，在計算機視覺和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)兩大研究領(lǐng)域的推動下，圖像的信息得到了廣泛的應(yīng)用，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)也成為了現(xiàn)在的研究熱點。在傳統(tǒng)的圖像的檢索中主要以計算機為中心。計算機識別的圖像的內(nèi)容和用戶的理解圖像的內(nèi)容之間有一定的差異。如何更好的在檢索的過程中融入用戶的反饋是當(dāng)前要解決的關(guān)鍵技術(shù)之一。
　　 本文通過分析圖像的紋理特征和互信息特征，并利用Gabor濾波器算法和互信息算法提取出圖像的紋理和互信息特征。

2、利用兩種特征融合組成新的特征向量作為圖像的特征。通過實驗分析這種特征使檢索的精度。為了能更好的彌補底層特征和用戶理解的圖像的內(nèi)容的理解差異，本文中引入了交互式檢索技術(shù)，主要是通過相關(guān)反饋算法，根據(jù)用戶的反饋信息調(diào)整查詢。文中對調(diào)整權(quán)值和移動查詢點算法進行了重點分析，在此基礎(chǔ)上結(jié)合這兩種算法作為系統(tǒng)的反饋方法。這樣系統(tǒng)有更高的檢索效率。由于在圖像檢索系統(tǒng)中特征提取和檢索這兩部分計算量非常大，會降低系統(tǒng)的檢索性能，影響圖像檢索系統(tǒng)在PC機上

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