基于內容的電氣設備圖像檢索系統(tǒng)的設計與研究.pdf

1、在當今大數據的時代，數字圖像數量不斷增長。如何迅速的搜索并使用這些圖像，成為了目前主要的研究問題，隨之，基于內容的圖像檢索成為研究熱點。該方法首先通過尋找圖像的不同特征并使用不同的算法對目標圖像內容提取，然后計算待檢索圖像與樣本庫中圖像的相似程度，最后按照圖像相似度情況將其按相似度接近程度進行順序排列，給出搜索者所需相似度最高的一組圖像。基于內容的圖像檢索使人們在使用圖像數據時更加快速、準確，極大地提高了圖像的利用率。基于內容的電氣設備

2、圖像檢索系統(tǒng)的完成，可以在大型圖像數據庫中精準的查詢出電氣設備圖像，為電氣設備后期缺陷檢測等工作提供必要的前期準備。
　　本文深入研究了基于內容的電氣設備圖像檢索系統(tǒng)所涉及的關鍵技術，包括圖像特征提取和圖像的相似性度量。目前，常用的特征提取方法包括提取圖像的顏色特征、圖像的紋理特征和圖像的形狀特征；常用的圖像相似性度量方法包括相交法、二次式距離法和歐式距離法。
　　在深入研究特征提取方法的基礎上，選定具有優(yōu)秀輪廓表示能力的

3、HOG特征、紋理刻畫能力強的LBP特征和顏色特征三類特征進行電氣設備的特征描述，為了使得所提模型具有很好的適應能力，模型采用多特征融合的思想，將三類特征的加權和作為特征，在進行加權前，先將這三類特征歸一化，避免了由于特征計算時量綱不一致導致的特征貢獻不準確的情況。通過實驗的方式驗證了所提算法的有效性。
　　在所提算法的基礎上，設計并實現了一個電氣圖像檢索系統(tǒng)，給出了系統(tǒng)的總體結構、主要流程圖、關鍵代碼實現及系統(tǒng)的運行結果和說明。系