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1、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤技術(shù),已廣泛應(yīng)用于軍事、航空、安防、交通及人機(jī)交互等領(lǐng)域。其良好的應(yīng)用前景,使得這一技術(shù)的發(fā)展備受關(guān)注。然而,應(yīng)用環(huán)境的復(fù)雜性,給目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)帶來了極大的困難。本文重點(diǎn)研究該項(xiàng)技術(shù)在輸電線路安全監(jiān)控方面的應(yīng)用。
輸電線路的安全運(yùn)行至關(guān)重要,如何保障輸電線路的安全運(yùn)行,預(yù)防其遭到外力破壞是電力部門的重要課題。特別是在一些施工場(chǎng)地穿越輸電線路的情況中,大型施工機(jī)械(如吊臂)等是破壞輸電線路的潛在因素。目前
2、,借助智能視頻監(jiān)控手段可有效地對(duì)大型機(jī)械進(jìn)行監(jiān)測(cè)跟蹤,從而對(duì)輸電線路預(yù)防外力破壞具有積極的意義。
本文針對(duì)以上需求,研究并開發(fā)出具有運(yùn)動(dòng)檢測(cè)與跟蹤功能的視頻監(jiān)控系統(tǒng)。
論文針對(duì)工程實(shí)踐中對(duì)于大型機(jī)械進(jìn)行識(shí)別判斷的應(yīng)用需求,提出基于熵的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法。首先劃定場(chǎng)景中需重點(diǎn)監(jiān)控的區(qū)域;然后取視頻序列中的相鄰兩幀,在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)做差分運(yùn)算得到差分圖;接著,針對(duì)差分圖做基于熵值的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割,得到分割圖;最后,對(duì)得到的分割圖做濾
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