基于視頻的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測與跟蹤系統(tǒng)的研究.pdf

1、近年來，中國的監(jiān)控?cái)z像頭以每年20％左右的速度增長，激增的攝像頭帶來了大量的視頻數(shù)據(jù)處理任務(wù)。傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)不能滿足用戶日益增長的需求。針對(duì)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的研究得到越來越多的關(guān)注。本文主要是針對(duì)一個(gè)靜止攝像頭監(jiān)控的場景進(jìn)行的研究。研究的主要內(nèi)容包含四部分，包括運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測、陰影去除、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤和行為理解等四部分。
　　運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測是整個(gè)視頻過程的基礎(chǔ)，它的檢測結(jié)果關(guān)系到后續(xù)過程能否順利進(jìn)行。在這部分，對(duì)當(dāng)前應(yīng)用比較普遍的幾

2、種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法進(jìn)行詳細(xì)的介紹和分析，并對(duì)其中的背景差法進(jìn)行改進(jìn)。由于背景差法的難點(diǎn)和計(jì)算量集中在背景建模和更新過程中，所以本文提出動(dòng)態(tài)中值法對(duì)背景差法的背景建模和更新過程進(jìn)行改進(jìn)，在保證準(zhǔn)確度的基礎(chǔ)上，提高了背景建模和更新的效率。并對(duì)該算法做實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，得到了不錯(cuò)的結(jié)果。
　　由于光照的影響，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測結(jié)果有時(shí)會(huì)受到陰影的干擾，所以去除陰影是運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測之后很重要的一個(gè)過程。通過對(duì)陰影特征的分析和對(duì)陰影算法的研究，提出改進(jìn)的基

3、于RGB色彩空間的陰影算法。該算法利用顏色恒常性原理和陰影特征，對(duì)經(jīng)過運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測過程得到的運(yùn)動(dòng)區(qū)域進(jìn)行檢測和處理，可以有效快速的去除陰影，得到準(zhǔn)確的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。
　　運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測技術(shù)是針對(duì)每一張視頻圖像而言，檢測得到不同的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。而運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)是對(duì)同一運(yùn)動(dòng)目標(biāo)而言，找到它在連續(xù)的圖像序列中的位置，從而確定目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)方向、軌跡、速度等運(yùn)動(dòng)參數(shù)，也就實(shí)現(xiàn)了對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤。本文主要對(duì)mean-shift算法進(jìn)行詳細(xì)的研究，該方法