基于機(jī)場(chǎng)視頻監(jiān)控的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展,各種高新技術(shù)日新月異。在視覺(jué)領(lǐng)域里,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤是一個(gè)有著重要意義的研究方向,也是概率論與隨機(jī)統(tǒng)計(jì)、模式識(shí)別與人工智能、圖像處理與估值理論等眾多學(xué)科涉足的前沿陣地,這一研究方向已經(jīng)受到國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者的關(guān)注。國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者對(duì)此方向展開(kāi)了大量研究工作,取得了很多成果。雖然現(xiàn)有的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)已經(jīng)能滿(mǎn)足大部分的運(yùn)用場(chǎng)景,但針對(duì)本文提的出對(duì)進(jìn)入機(jī)場(chǎng)的不明人員的檢測(cè)與跟蹤這一場(chǎng)景,現(xiàn)有的方法仍有許多不足之處:一是機(jī)場(chǎng)安

2、防的實(shí)時(shí)性要求較高,現(xiàn)有的很多算法不能滿(mǎn)足要求;二是由于機(jī)場(chǎng)環(huán)境受自然因素的影響較大,如強(qiáng)光的影響,現(xiàn)有的方法不能對(duì)陰影進(jìn)行消除,不能有效實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤;三是場(chǎng)景中目標(biāo)的數(shù)量不確定,現(xiàn)有很多方法會(huì)出現(xiàn)漏檢現(xiàn)象,導(dǎo)致后續(xù)的跟蹤也不能準(zhǔn)確實(shí)施。針對(duì)本文提出的機(jī)場(chǎng)這一特定場(chǎng)景,本文在已有的成果基礎(chǔ)上,對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤技術(shù)進(jìn)行了深入研究。本文主要研究了以下幾方面的內(nèi)容:
　　(1)對(duì)圖像預(yù)處理技術(shù)的應(yīng)用和常用方法進(jìn)行了研究,在

3、本文中提出一種改進(jìn)的中值濾波法的圖像預(yù)處理方法,對(duì)素材進(jìn)行圖像去噪、圖像增強(qiáng),對(duì)由細(xì)節(jié)產(chǎn)生的信息進(jìn)行增強(qiáng),對(duì)噪聲進(jìn)行抑制。
　　(2)對(duì)典型的檢測(cè)方法進(jìn)行研究,著重研究了以下幾種算法:光流法、背景差分法、幀間差法?？偨Y(jié)每種方法的優(yōu)缺點(diǎn),根據(jù)本文的特定場(chǎng)景和實(shí)際情況,提出一種改進(jìn)的幀間差分法和背景差分法相結(jié)合的目標(biāo)檢測(cè)方法。
　　(3)對(duì)典型的跟蹤方法進(jìn)行研究,著重研究了以下幾種算法:基于區(qū)域的跟蹤、基于特征的跟蹤、基于變形模