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文檔簡介
1、視頻序列中的運動目標的檢測與跟蹤是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中最基礎的兩項核心技術,它們是視頻監(jiān)控技術智能化和實時應用的關鍵,也是計算機視覺方向的研究熱點。
在運動目標檢測與分割方面,主要研究了背景減除法與混合高斯模型。背景減除法由于運行速度快、實現簡單,已被廣泛使用在監(jiān)控系統(tǒng)的運動目標檢測中,該算法的關鍵就是背景提取的準確程度,因此,主要在背景的更新策略上進行改進。本文針對環(huán)境比較復雜的背景條件,使用混合高斯模型,通過對混合高斯模型相
2、關參數的設置進行改進和優(yōu)化,可以有效解決復雜場景中的干擾因素。
在運動目標跟蹤方面,本文利用運動目標檢測結果,提出以目標加權外接矩形為跟蹤區(qū)域,以加權外接矩形的形心和顏色直方圖構建代價函數,通過粒子濾波實現多運動目標的匹配跟蹤,并在統(tǒng)計目標顏色直方圖時,以運動檢測結果為掩碼,利用圖像金字塔的思想統(tǒng)計前景像素的顏色分布,提高了顏色直方圖的計算速度。
本系統(tǒng)的實際運行結果表明,所采用的算法能夠滿足實時性的需求且有較好的檢
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