面向智能視頻監(jiān)控的多攝像機運動目標跟蹤與關聯(lián)研究.pdf

1、隨著圖像處理技術、模式識別、自動控制以及計算機視覺等領域的高速發(fā)展與進步，視頻監(jiān)控系統(tǒng)被廣泛應用于軍事安全和民用安全領域。多攝像機系統(tǒng)具有監(jiān)控范圍大、監(jiān)控角度廣的優(yōu)勢，而運動目標的關聯(lián)研究是多攝像機跟蹤與匹配的基礎，是提高視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能化程度的關鍵因素之一。因此，運動目標跟蹤與關聯(lián)成為近年來智能視頻監(jiān)控領域的研究前沿。
　　目前，多攝像機目標匹配己提出了一些有效的算法。其中，相對于基于點的匹配，基于區(qū)域的匹配不需要標定攝像機，然

2、而仍存在很多問題需要進一步研究，包括環(huán)境的復雜性、目標的遮擋、單一特征不足以應對環(huán)境的變化，多特征之間如何進行有效的融合等。本文以提高匹配準確率和解決遮擋和光照問題為目的，研究新的多攝像機目標匹配算法，提升視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化處理能力，主要工作有：
　　第一、針對基于區(qū)域匹配過程中，單一采用基于區(qū)域SIFT描述子匹配，隨著視角的加大造成的匹配準確率不高的問題，提出一種基于區(qū)域的、SIFT、顏色。和幾何特征融合的目標匹配算法。它以目

3、標區(qū)域為基礎，通過使用改進的基于統(tǒng)計的減背景技術進行目標檢測，采用粒子濾波跟蹤，對已分割的目標區(qū)域計算其SIFT特征描述子，并在SIFT特征描述子當中融入顏色特征和目標輪廓幾何特征，通過比較特征矩陣間的距離實現(xiàn)匹配。仿真結果表明，本文方法在相同類型和不同類型目標下具有健壯性，能實現(xiàn)較好的匹配。
　　第二、針對非重疊視域目標提取和標記受時間和空間的限制，要依靠表現(xiàn)模型進行匹配，提出一種采用HOG特征和分塊LBP特征描述子表示目標，并