基于Aho-Corasick的時間序列生物信號身份識別與分類.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、現(xiàn)如今，生物特征識別已經(jīng)被廣泛的應用，在日常生活中，我們可以在比如門禁系統(tǒng)，支票對賬，等場合的應用。與傳統(tǒng)的身份識別技術比較，比如單純的射頻識別系統(tǒng)，生物信號特征身份識別技術在安全性和易用性方面都有所提高。由于生物特征是在人體身上，所以可以被帶到任何人們去的地方，并且隨時可以使用，生物特征很難被復制；因此探索新的基于生物特征信號的身份識別分類技術具有重要的意義。
　　在本課題中，心電圖和手寫簽名被用作身份識別的生物特征。并且在這兩

2、種生物特征上，我們提出了新的生物特征識別分類方法，也就是 Aho-Corasick直方圖算法(ACH)和改進的鄰近Aho-Corasick直方圖算法(ACAH)，它們是基于統(tǒng)計和狀態(tài)轉換方法的新的時間序列生物信號特征提取算法。
　　原來的Aho-Corasick算法是用于精確字符串匹配的算法，而在 Aho-Corasick直方圖算法可以用于非精準匹配。本算法在更加細節(jié)的層次計算不同信號的相似度，提高了時間序列生物信號的差別度。并且

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