基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的遙控器液晶屏圖像檢測(cè).pdf

1、工業(yè)技術(shù)的發(fā)展使人們對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)檢測(cè)中的自動(dòng)化程度要求越來(lái)越高，但是，對(duì)于空調(diào)遙控器液晶屏顯示缺陷的檢測(cè)依然是以人工檢測(cè)為主，工人勞動(dòng)強(qiáng)度大，并且可能因?yàn)槿藶樵虺霈F(xiàn)誤檢和漏檢。基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的工業(yè)檢測(cè)技術(shù)由于其非接觸性、高精密性和高效性已經(jīng)越來(lái)越深入到工業(yè)產(chǎn)品的檢測(cè)中。本文把計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用到遙控器液晶屏圖像檢測(cè)中，通過(guò)USB工業(yè)數(shù)字相機(jī)采集液晶屏圖像，并對(duì)其圖像進(jìn)行圖像處理，以獲得液晶屏圖像的數(shù)字、漢字和符號(hào)邊緣特征，對(duì)其圖像進(jìn)行判

2、別，達(dá)到了較好的效果。
　　本文的核心內(nèi)容如下：
　?。?）圖像濾波及銳化。通過(guò)工業(yè)數(shù)字相機(jī)采集到分辨率較高的圖像后，針對(duì)液晶屏數(shù)字、漢字和符號(hào)不同區(qū)域圖像的特性及后期的處理需求，分別對(duì)圖像的數(shù)字區(qū)域進(jìn)行圖像濾波，以利于數(shù)字的字符識(shí)別處理，對(duì)漢字及符號(hào)區(qū)域進(jìn)行圖像銳化，以利于檢測(cè)到清晰連續(xù)的邊緣。
　　（2）圖像邊緣檢測(cè)。對(duì)液晶屏圖像的不同區(qū)域采用了不同的圖像預(yù)處理之后，進(jìn)行邊緣檢測(cè)是非常關(guān)鍵的一步，其對(duì)邊緣的定位精度

3、直接影響到后期的檢測(cè)結(jié)果。本文分析了經(jīng)典邊緣檢測(cè)算子的檢測(cè)效果，為獲得最佳的邊緣檢測(cè)效果，對(duì)液晶屏圖像的不同區(qū)域采用了不同的邊緣檢測(cè)算法，對(duì)數(shù)字區(qū)采用 SUSAN邊緣檢測(cè)算子，對(duì)漢字和符號(hào)區(qū)域分別采用Shen-Castan邊緣檢測(cè)算法、Canny邊緣檢測(cè)算法，均取得良好的邊緣檢測(cè)效果。
　?。?）檢測(cè)軟件的設(shè)計(jì)。本文涉及的算法較多，故采用模塊化設(shè)計(jì)和調(diào)試，然后，采用LabVIEW8.6圖形化編程語(yǔ)言和NI Vision8.6實(shí)現(xiàn)檢