基于機器視覺的液晶屏字符缺陷檢測裝置研究.pdf

1、隨著液晶屏越來越多的應用于人們的日常生活中，液晶屏字符顯示正確與否成為了一些產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中的一項必不可少的檢測工序。傳統(tǒng)的檢測主要依賴于人工方式，人工方式檢測效率低，而且?guī)в泻軓姷闹饔^性?；诖?，本文對基于機器視覺的液晶屏字符缺陷檢測方法展開了研究，論述了檢測系統(tǒng)的整體設計以及相應的缺陷檢測算法，最終實現(xiàn)了液晶屏字符缺陷的自動檢測。文章主要做了以下工作：
　　基于機器視覺，根據(jù)液晶屏字符缺陷檢測的需要，設計了檢測裝置的總體方案。

2、通過對圖像傳感器、鏡頭及光源的分析和選型，設計了一套主要由圖像采集模塊、照明模塊和PC機組成的液晶屏字符缺陷檢測裝置，完成了裝置的機械制圖，協(xié)助完成了檢測系統(tǒng)機械裝置的加工。
　　研究了模板匹配時所需模板圖像的提取算法。該算法主要包括濾波和閾值分割，濾波主要是為了抑制圖像噪聲，突出待提取目標。圖像經(jīng)濾波后，對圖像進行閾值分割二值化，從而獲得所需模板圖像。
　　研究了基于機器視覺的液晶屏字符缺陷檢測算法。算法的核心是基于形狀模

3、板的圖像匹配算法，通過對算法中相似性度量方法的改進，克服了光照對匹配結(jié)果的影響。通過圖像匹配，在待檢圖像中找到模板圖像實例，確定相應字符的位置。確定字符位置后，通過提取字符并求取像素數(shù)，與設定值進行比較，從而對字符是否存在缺陷做出判斷。
　　在微軟Visual Studio2005集成開發(fā)環(huán)境下，結(jié)合圖像處理軟件Halcon，編寫了液晶屏字符檢測系統(tǒng)上位機軟件，實現(xiàn)了檢測裝置的自動化檢測功能。對廠家提供的液晶屏樣品，分別采用本文算