基于機(jī)器視覺的電容屏非可視區(qū)引線缺陷檢測(cè)方法研究.pdf

1、隨著移動(dòng)通訊設(shè)備的快速增長(zhǎng)，觸摸屏作為人機(jī)交互中的重要環(huán)節(jié)，已經(jīng)滲透到了人們生活的每個(gè)角落。電容屏質(zhì)量的好壞直接影響到產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，針對(duì)電容屏的質(zhì)量檢測(cè)也變得越來(lái)越重要。傳統(tǒng)的電容屏缺陷檢測(cè)主要靠人工實(shí)現(xiàn)，但是依靠人工檢測(cè)已經(jīng)很難滿足目前高效的工業(yè)生產(chǎn)要求。本文以電容屏為研究對(duì)象，對(duì)基于機(jī)器視覺的電容屏非可視區(qū)缺陷檢測(cè)與識(shí)別的方法進(jìn)行研究。主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　首先，對(duì)常見的電容屏缺陷及檢測(cè)要求進(jìn)行分析，確定缺陷檢測(cè)流程，檢

2、測(cè)流程可分為圖像預(yù)處理、缺陷檢測(cè)、缺陷分割、特征提取和缺陷識(shí)別。其次，采用將中值濾波與梯度倒數(shù)加權(quán)法相結(jié)合的方法，對(duì)圖像進(jìn)行濾波操作，有效抑制了噪聲干擾;對(duì)濾波后的圖像進(jìn)行直方圖增強(qiáng)處理，提高了圖像的對(duì)比度。再次，通過(guò)建立投影變換模型并采用雙線性插值法對(duì)圖像進(jìn)行校正，有效地解決了圖像的投影失真問(wèn)題;在此基礎(chǔ)上，采用基于SIFT算法的圖像匹配算法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)圖像和待測(cè)圖像進(jìn)行匹配，找到匹配的特征點(diǎn);利用匹配特征點(diǎn)對(duì)圖像進(jìn)行差分，通過(guò)分析差分結(jié)果

3、實(shí)現(xiàn)缺陷檢測(cè)。然后，研究并對(duì)比了基于相位一致性和基于梯度的邊緣檢測(cè)算法、Otsu區(qū)域分割算法及基于Hough變換的直線檢測(cè)算法等圖像分割方法，并結(jié)合缺陷特點(diǎn)將缺陷圖像從背景中分割出來(lái)。最后，研究了基于輪廓跟蹤原理的特征提取方法，在此基礎(chǔ)上對(duì)KNN分類器作了改進(jìn)并實(shí)現(xiàn)缺陷的分類識(shí)別。對(duì)KNN分類器的改進(jìn)主要包括:在相似度計(jì)算方面，根據(jù)每個(gè)特征貢獻(xiàn)的大小采用特征加權(quán)的方法;在分類效率方面，通過(guò)K-均值聚類法對(duì)樣本實(shí)例進(jìn)行聚類合并，減小計(jì)算量