基于機器視覺的樹脂鏡片缺陷檢測及分類方法研究.pdf

1、我國是世界上最大的眼鏡生產(chǎn)基地，但是我國的生產(chǎn)線相對國外來說卻是比較落后的，處于半自動化狀態(tài)，而鏡片的質(zhì)量檢測環(huán)節(jié)，幾乎處于純?nèi)斯るA段。對于工業(yè)中批量生產(chǎn)的產(chǎn)品，傳統(tǒng)的人工檢測存在很多不可避免的缺點:容易漏檢、速度慢、精度低、成本高、信息化程度低等?；跈C器視覺的無接觸檢測方法為鏡片缺陷檢測提供了很好的解決方案。該方案通過對鏡片缺陷圖像進行采集，并對采集后的圖像進行實時處理，然后判斷獲取的鏡片圖像中是否具有缺陷以及缺陷的重要參數(shù)，如尺寸

2、、位置、數(shù)量和離散度等，并根據(jù)這些參數(shù)判斷鏡片的等級，由后續(xù)的分揀機構(gòu)按照鏡片的等級完成分揀。
　　本文基于機器視覺技術(shù)基本原理，研究了樹脂鏡片缺陷檢測的照明方式以及圖像采集系統(tǒng)的主要硬件，分析了樹脂鏡片生產(chǎn)工藝，缺陷的種類、形態(tài)以及其產(chǎn)生的原因，并結(jié)合現(xiàn)階段市場上相關(guān)設(shè)備器件的具體性能和價格，設(shè)計了基于側(cè)向照明方式和雙面陣相機拍攝方式的樹脂鏡片缺陷檢測圖像獲取系統(tǒng)方案。根據(jù)設(shè)計方案搭建了實驗平臺，實驗結(jié)果表明，該方案基本滿足了樹