基于機(jī)器視覺(jué)的鏡片缺陷瑕疵檢測(cè)圖像處理基礎(chǔ)研究.pdf

1、從上世紀(jì)80年代至今，中國(guó)眼鏡業(yè)實(shí)現(xiàn)了騰飛的質(zhì)變，目前中國(guó)眼鏡總產(chǎn)量占到了世界總產(chǎn)量的70％。然而眼鏡鏡片缺陷的種類(lèi)、數(shù)量及面積比例檢測(cè)一直是鏡片檢測(cè)工作的重點(diǎn)與難點(diǎn)。由于檢測(cè)樣品數(shù)量大、品種多、檢測(cè)精度要求高，使用人工檢測(cè)法不僅耗時(shí)長(zhǎng)、效率低、成本高，而且依靠人眼觀察檢測(cè)具有誤檢率高、對(duì)人眼傷害嚴(yán)重等缺點(diǎn)，因此人工檢測(cè)法亟待改進(jìn)。
　　 本文研究了一種基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的樹(shù)脂鏡片缺陷瑕疵自動(dòng)化檢測(cè)方法，根據(jù)本課題的實(shí)際情況，設(shè)計(jì)

2、了樹(shù)脂鏡片AOI(Automatic Optical Inspection)自動(dòng)檢測(cè)光學(xué)硬件照明系統(tǒng)，為樹(shù)脂鏡片瑕疵缺陷的精確檢測(cè)提供了優(yōu)良的均勻照明光源。在獲得均勻背景照明的前提下，計(jì)算和選取合適的CCD及工業(yè)鏡頭來(lái)進(jìn)行圖像獲取工作，以滿足本課題對(duì)于精度、速度等要求。詳細(xì)闡述了對(duì)樹(shù)脂鏡片精細(xì)檢測(cè)的圖像處理過(guò)程，系統(tǒng)地研究了樹(shù)脂鏡片的圖像預(yù)處理、圖像濾波、圖像分割、特征提取、目標(biāo)計(jì)數(shù)等問(wèn)題。系統(tǒng)闡述了利用軟件實(shí)現(xiàn)圖像處理的整個(gè)過(guò)程，并對(duì)

3、本樹(shù)脂鏡片瑕疵缺陷檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行準(zhǔn)確度驗(yàn)證，最終實(shí)現(xiàn)了對(duì)樹(shù)脂鏡片瑕疵缺陷獲取、處理、識(shí)別和計(jì)數(shù)，為自動(dòng)化分級(jí)分揀系統(tǒng)的研發(fā)提供重要的數(shù)據(jù)支持的同時(shí)，也為鏡片缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的后續(xù)分級(jí)分揀的數(shù)字控制模塊提供了可操作性。
　　 本文研究的基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的樹(shù)脂鏡片自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)是機(jī)械、光學(xué)、電氣智能一體化檢測(cè)產(chǎn)品，其具有機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的快速性、可靠性的特點(diǎn)，還具備數(shù)字圖像處理技術(shù)及模式識(shí)別技術(shù)的智能化、精度高的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了樹(shù)脂鏡片缺陷瑕疵自