基于機(jī)器視覺的鋼板表面缺陷圖像處理算法研究.pdf

1、為了滿足顧客對鋼板質(zhì)量和生產(chǎn)效率的不斷提高,鋼板表面缺陷檢測技術(shù)在生產(chǎn)過程中已變得日益重要。傳統(tǒng)基于人工目視的抽樣檢測方法,由于勞動(dòng)強(qiáng)度大,誤檢率高,極大地限制了生產(chǎn)效率的提高和產(chǎn)品質(zhì)量的提升。而隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步,基于機(jī)器視覺技術(shù)的鋼板表面缺陷檢測系統(tǒng),已成為鋼板表面缺陷檢測技術(shù)的研究熱點(diǎn)。
　　 本文針對于鋼板軋制中常出現(xiàn)的劃痕缺陷檢測的一些關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。提出了缺陷檢測系統(tǒng)的總體方案,分別介紹了系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)和軟

2、件結(jié)構(gòu),并著重研究了系統(tǒng)的圖像濾波方法、圖像灰度增強(qiáng)方法、缺陷圖像分割方法,主要研究內(nèi)容如下:
　　 1.根據(jù)熱軋鋼板表面缺陷自動(dòng)檢測系統(tǒng)的技術(shù)要求,設(shè)計(jì)出了表面缺陷檢測系統(tǒng)的總體方案,并對系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)和軟件流程進(jìn)行了介紹；
　　 2.通過對鋼板生產(chǎn)現(xiàn)場特性的研究,提出圖像采集系統(tǒng)的噪聲特性,并針對此特性設(shè)計(jì)了一種組合優(yōu)化的濾波器；
　　 3.根據(jù)表面劃痕缺陷特點(diǎn),對灰度增強(qiáng)、缺陷區(qū)域分割等常規(guī)的處理算法進(jìn)行了