基于機(jī)器視覺(jué)的鋼球表面缺陷檢測(cè)算法.pdf

1、鋼球作為滾珠軸承的主要部件，其表面質(zhì)量對(duì)軸承的精度、使用性能和使用壽命都有著至關(guān)重要的影響。而鋼球引起的失效，在軸承失效中占據(jù)了高達(dá)80％左右的比例，生產(chǎn)過(guò)程中的加工工藝水平?jīng)Q定鋼球的質(zhì)量，而缺陷鋼球的分選決定了出廠鋼球的成品合格率。因此，如何使鋼球在出廠時(shí)保證鋼球表面質(zhì)量具有重要的意義。
　　目前，我國(guó)軸承行業(yè)中對(duì)鋼球表面質(zhì)量的檢測(cè)，仍使用傳統(tǒng)的人工目視檢驗(yàn)法，其質(zhì)量保證措施滿(mǎn)足不了在高速、高溫等工作條件下的檢測(cè)需求。本文從機(jī)器

2、視覺(jué)技術(shù)和圖像處理技術(shù)方面進(jìn)行鋼球表面缺陷檢測(cè)的理論研究，并在理論研究的基礎(chǔ)上，搭建高精度、高效率的鋼球表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)。
　　首先，基于數(shù)字圖像處理技術(shù)，根據(jù)鋼球表面缺陷圖像的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了鋼球表面缺陷檢測(cè)圖像處理算法。研究了圖像去噪和對(duì)比度增強(qiáng)的圖像預(yù)處理算法。在分析了傳統(tǒng)的圖像分割算法的基礎(chǔ)上，提出了基于多標(biāo)準(zhǔn)球并行差分檢測(cè)算法和基于微分的行掃描缺陷檢測(cè)算法，通過(guò)這兩種新型缺陷檢測(cè)算法，在保證鋼球表面缺陷提取準(zhǔn)確性的同時(shí)，提高