基于機(jī)器視覺的焊點(diǎn)缺陷檢測(cè)算法研究.pdf

1、當(dāng)前我國(guó)信息科技的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)界自動(dòng)化生產(chǎn)水平越來越高。具體在電子產(chǎn)品行業(yè)，隨著精細(xì)化和自動(dòng)化的發(fā)展，電子產(chǎn)品的焊點(diǎn)質(zhì)量的好壞，深刻地影響著產(chǎn)品成品的質(zhì)量和效率，因此，對(duì)于焊點(diǎn)的缺陷檢測(cè)也成為了電子制造行業(yè)亟需解決的問題。傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方法存在費(fèi)時(shí)、精度低、效率低下等問題，各種新的檢測(cè)方法應(yīng)運(yùn)而生。其中，機(jī)器視覺運(yùn)用到自動(dòng)化生產(chǎn)乃至焊點(diǎn)檢測(cè)已經(jīng)成為當(dāng)代自動(dòng)化生產(chǎn)發(fā)展的趨勢(shì)。世界制造業(yè)的發(fā)展，對(duì)于電子產(chǎn)品的焊點(diǎn)自動(dòng)化檢測(cè)的智能化技術(shù)水平也提

2、出了更高的要求，實(shí)現(xiàn)焊接產(chǎn)品制造的自動(dòng)、柔性化和智能化已經(jīng)成為焊接技術(shù)發(fā)展的新趨勢(shì)。
　　具體在機(jī)器視覺應(yīng)用于焊點(diǎn)檢測(cè)過程中:首先通過對(duì)焊點(diǎn)的圖像進(jìn)行采集，對(duì)焊點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行定位，提取出焊點(diǎn)圖像;再對(duì)焊點(diǎn)圖像進(jìn)行特征分析處理，得到參數(shù)反饋，以降低人工失誤、提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率、保證產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性。運(yùn)用圖像處理算法對(duì)焊點(diǎn)質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)，可以在很多的電子元器件加工中進(jìn)行使用，如PCB焊點(diǎn)、手機(jī)GBA焊點(diǎn)等。
　　本文以手機(jī)鋰電池中的焊點(diǎn)

3、作為檢測(cè)對(duì)象，采用機(jī)器視覺和圖像處理方法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)漏焊、焊點(diǎn)粘連、虛焊、過焊的缺陷檢測(cè)。本文完成的主要工作包括:
　　(1)介紹了常用的圖像預(yù)處理和特征提取方法，針對(duì)焊點(diǎn)圖像的特點(diǎn)，對(duì)圖像進(jìn)行灰度對(duì)比度增強(qiáng)，同時(shí)采用中值濾波去除圖像中的噪聲;提出一種合理的快速迭代分割二值圖像的方法;
　　(2)在充分考慮灰度與空間的關(guān)系以及算法復(fù)雜度的基礎(chǔ)上，提出了一種基于距離變換的分水嶺分割算法，準(zhǔn)確的分割出了目標(biāo)區(qū)域和檢測(cè)出粘連區(qū)域;<