基于機器視覺的涂裝產(chǎn)品外觀缺陷的快速檢測算法的研究.pdf

1、涂裝產(chǎn)品的外觀質(zhì)量對產(chǎn)品的防護性和裝飾性具有重大意義。因此，對涂裝產(chǎn)品外觀質(zhì)量的在線檢測是保證產(chǎn)品品質(zhì)的重要手段。根據(jù)企業(yè)要求，課題組開發(fā)了涂裝產(chǎn)品表面質(zhì)量在線檢測系統(tǒng)，本文以機器視覺技術(shù)為基礎(chǔ)，對涂裝產(chǎn)品外觀缺陷的快速檢測算法進行了深入研究。
　　在表面瑕疵檢測中，分析了傳統(tǒng)算法在涂裝產(chǎn)品表面瑕疵檢測中的不足，提出了一種基于well濾波的自差影圖像差異分析方法，并應(yīng)用于瑕疵檢測算法中。該算法可顯著地突出缺陷特征，能夠更加精確地檢

2、測到暗淡缺陷，從而提高檢測率。在缺陷判斷階段，提出了基于開運算的缺陷篩選方法和校正因圖像采集造成的缺陷尺寸失真的方法。
　　圖像快速匹配算法是在形變?nèi)毕輽z測中圖像全局配準和圖像細粒度差異分析兩階段的基礎(chǔ)算法，其匹配性能和效率直接決定了形變?nèi)毕輽z測的質(zhì)量和效率。因此，本文根據(jù)涂裝產(chǎn)品的形狀特點，提出了一種基于形狀特征點的歸一化互相關(guān)(SFB-NCC)匹配算法，通過將形狀特征代替灰度特征、圖像金字塔、窗匹配條件判斷、自適應(yīng)步長的列跳步