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1、滾動(dòng)軸承為旋轉(zhuǎn)體提供可靠穩(wěn)定的支撐,承受旋轉(zhuǎn)體自重及工作載荷的同時(shí)保證旋轉(zhuǎn)體的回轉(zhuǎn)精度;齒輪通過(guò)嚙合輸出或傳遞動(dòng)力及運(yùn)動(dòng)。齒輪箱關(guān)鍵部件出現(xiàn)故障必然會(huì)影響設(shè)備運(yùn)行的穩(wěn)定性、承載能力和精度,因此研究快速有效的故障診斷技術(shù)具有重要意義。本學(xué)位論文以此為出發(fā)點(diǎn),將齒輪箱作為研究對(duì)象,針對(duì)齒輪箱中早期微弱沖擊性故障難以有效辨識(shí),故障特征受到工況噪聲的影響難以提取的問(wèn)題,深入研究了基于反褶積方法的滾動(dòng)軸承早期故障診斷的新方法。主要的研究?jī)?nèi)容包括:
2、
?。?)從齒輪箱發(fā)生沖擊性故障的機(jī)理出發(fā),確定以提取齒輪箱中的周期沖擊特征作為研究的重點(diǎn)。通過(guò)機(jī)理分析,明確沖擊故障在振動(dòng)信號(hào)中的表現(xiàn)形式,有針對(duì)性的提取處理故障信號(hào),提取表征故障的有用信息。
?。?)齒輪箱的工作狀態(tài)會(huì)受到載荷和轉(zhuǎn)速的影響,頻譜分析中載荷主要影響信號(hào)的幅值,轉(zhuǎn)速主要影響頻譜的分布。因此,齒輪箱故障診斷過(guò)程中應(yīng)重點(diǎn)考慮轉(zhuǎn)速的影響,恒定轉(zhuǎn)速的情況可直接對(duì)已處理進(jìn)行頻譜分析進(jìn)行故障診斷;變轉(zhuǎn)速工況本文使用計(jì)
3、算階次跟蹤,即角域重采樣,消除因轉(zhuǎn)頻變化引起信號(hào)非平穩(wěn)性的影響。
?。?)最小熵反褶積方法可以提取信號(hào)中的沖擊成分,但不具有周期指向性。因此,提出自回歸滑動(dòng)平均系數(shù)濾波與反褶積相結(jié)合的方法進(jìn)行齒輪箱沖擊故障特征提取。其中,自回歸滑動(dòng)平均系數(shù)設(shè)計(jì)正向?yàn)V波器用于增強(qiáng)信號(hào)的周期成分,最小熵反褶積逆濾波器用于提取信號(hào)中的沖擊成分。
?。?)相關(guān)峭度可以表征信號(hào)中周期沖擊成分的水平。最大相關(guān)峭度反褶積方法存在使用單一理論周期無(wú)法得
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