數(shù)字濾波器的滿意優(yōu)化設(shè)計(jì).pdf

1、數(shù)字濾波器是DSP(數(shù)字信號處理)系統(tǒng)獨(dú)特而有重要的一類，是通過計(jì)算計(jì)算法輸入數(shù)字序列轉(zhuǎn)換為不同輸出序列的離散時間系統(tǒng)，具有更高的精確度和可靠性，使用靈活方便，已經(jīng)成為數(shù)字信號處理技術(shù)中的重要手段。而數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)中通常使用各種各樣流行的現(xiàn)代算法，包括遺傳算法(GA)，模型退火算法(SA)，禁忌搜索(TS)，蟻群最優(yōu)化算法(ACO)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(NNs)和人工免疫算法(IA)等等。然而，每一種算法每一種算法都有自己的特點(diǎn)和缺陷，找到

2、一種合適的算法可以大大減少運(yùn)行時間。
　　FIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)的基本方法之一是頻率抽樣法，但傳統(tǒng)的方法往往不能滿足設(shè)計(jì)者的要求。本設(shè)計(jì)便以FIR數(shù)字濾波器的頻率抽樣設(shè)計(jì)方法為例，對滿意優(yōu)化方法的應(yīng)用進(jìn)行了一定的分析和研究。
　　論文共分為四章。第一章為緒論，對數(shù)字濾波器發(fā)展進(jìn)行了簡單的介紹。第二章在分析人類智能思維方式的基礎(chǔ)上，給出了滿意優(yōu)化方法的一般定義，滿意優(yōu)化的運(yùn)行框架以及一類普遍適用的滿意解和滿意度函數(shù)的定義。并介紹

3、了一類滿意優(yōu)化方法與遺傳算法(GA)相結(jié)合的多目標(biāo)滿意優(yōu)化模型。第三章詳細(xì)介紹了FIR數(shù)字濾波器的線性約束條件和頻率響應(yīng)特性，并針對一種常用的設(shè)計(jì)方法--頻率抽樣法進(jìn)行了說明。第四章把多目標(biāo)滿意優(yōu)化模型應(yīng)用到FIR數(shù)字濾波器的優(yōu)化設(shè)計(jì)中，用它實(shí)現(xiàn)FIR濾波器過渡帶樣本值的滿意優(yōu)化，介紹了一類基于頻率抽樣法的FIR濾波器優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。通過FIR數(shù)字低通濾波器過渡帶兩點(diǎn)抽樣和帶通濾波器兩點(diǎn)抽樣的滿意優(yōu)化設(shè)計(jì)，并以令人滿意的優(yōu)化仿真結(jié)果為依據(jù)