基于支持向量機(jī)的城市變化遙感檢測(cè)研究.pdf

1、現(xiàn)如今，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，城市作為人類當(dāng)代生活的主體，其發(fā)展與變化日新月異。鑒于衛(wèi)星遙感技術(shù)具有速度快、精度高、范圍廣的優(yōu)點(diǎn)，科學(xué)家們?cè)絹碓狡惹械叵Ｍ梢岳眠b感技術(shù)對(duì)我們城市的發(fā)展變化有一個(gè)快速、準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)與評(píng)估，這將極其有利于人類對(duì)未來城市的監(jiān)管、規(guī)劃以及決策。本文選擇山西省太原市作為研究區(qū)域，結(jié)合遙感技術(shù)和地理信息技術(shù)對(duì)該城市近8年的發(fā)展變化進(jìn)行了研究。,
　　本文為了能夠同時(shí)獲知不同時(shí)相遙感影像變化信息的變化范圍及其轉(zhuǎn)變類型，

2、選用了分類后的變化檢測(cè)方法進(jìn)行重點(diǎn)研究。首先以獲取的Landsat8遙感影像為主要數(shù)據(jù)源，通過支持向量機(jī)（SVM）分類法將太原市區(qū)劃分為五大類地物：植被覆蓋區(qū)、居民建筑區(qū)、裸地、農(nóng)田以及水體。為了進(jìn)一步提高分類精度，我們將通過最佳指數(shù)因子（OIF）獲取的波段組合b145、歸一化差異植被指數(shù)（NDVI）和歸一化差異建筑指數(shù)(NDBI)進(jìn)行疊加作為用于分類的5波段特征組合，并結(jié)合經(jīng)過優(yōu)選的徑向基核函數(shù)（RBF）創(chuàng)建了本文的SVM分類器。實(shí)驗(yàn)

3、顯示：對(duì)于SVM分類，5波段特征組合的分類效果優(yōu)于Landsat8原始波段。此外，綜合使用非監(jiān)督分類（ISODATA算法）和監(jiān)督分類（最大似然分類法、最小距離法），對(duì)本文5波段特征組合圖像進(jìn)行了五類地物的劃分。并且將需要進(jìn)行比較的四景分類結(jié)果依次導(dǎo)入精度評(píng)價(jià)模塊，依據(jù)定量的評(píng)價(jià)結(jié)果得知，SVM的精度最高，分類準(zhǔn)確度高達(dá)85％以上，很好地實(shí)現(xiàn)了城市地物類型的劃分。保證了分類效果后，將本文創(chuàng)建的SVM分類器分別應(yīng)用于太原市區(qū)2006年、20