嵌入式3D掌紋識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、傳統(tǒng)的二維掌紋識(shí)別主要是從二維圖像中提取有用信息進(jìn)行身份鑒別。二維掌紋是一種快速有效的生物特征識(shí)別方法。目前在中等規(guī)模的掌紋庫(kù)上的等誤率(EqualErrorRate)已經(jīng)降到0.1％以下，但是想進(jìn)一步提高識(shí)別率，單憑二維圖像難度很大。另外二維掌紋容易復(fù)制，一旦得到用戶一定精度的二維掌紋圖像，就會(huì)威脅相關(guān)設(shè)備的安全性。三維掌紋識(shí)別的研究開(kāi)辟了掌紋識(shí)別的新的途徑，除了良好的防偽能力，在對(duì)應(yīng)光照變化、姿態(tài)變化等方面，三維掌紋比二維掌紋更是具

2、有先天性的優(yōu)勢(shì)。隨著三維獲取設(shè)備以及三維測(cè)量方法的不斷改進(jìn)，快速即時(shí)的獲取三維掌紋信息已經(jīng)成為可能。
　　本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套三維掌紋采集系統(tǒng)，接著在這基礎(chǔ)上進(jìn)行特征提取與識(shí)別，其研究?jī)?nèi)容主要包括：
　　1.設(shè)計(jì)出一套適用于生物特征識(shí)別嵌入式處理系統(tǒng)，包括嵌入式引擎和外圍設(shè)備兩部分，其中嵌入式引擎基于DSP芯片DM642完成，外圍設(shè)備包括采集模塊、投影模塊、存儲(chǔ)模塊、網(wǎng)絡(luò)模塊等。
　　2.綜合考慮成像精度、成像速度、設(shè)

3、備成本等方面因素，選用基于結(jié)構(gòu)光三維成像技術(shù)，并且為了降低成本，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了三維掌紋采集系統(tǒng)。
　　3.三維掌紋局部特征提取與識(shí)別，主要提取掌紋局部特征主要包括掌紋的線特征以及方向特征。直接從三維數(shù)據(jù)中提取線特征是比較困難的，因?yàn)榧词故钦萍y信息中最突出的主線，在三維數(shù)據(jù)中其深度變化也是非常微小的。我們采用基于曲率的均值曲率圖（MeanCurvatureImage，MCI）和高斯曲率圖（GaussianCurvatureImage，