關于嵌入式車牌識別系統(tǒng)中識別算法的研究與系統(tǒng)實現.pdf

1、隨著社會經濟的不斷發(fā)展和人們生活水平的日益提高，整個社會對交通運輸的需求不斷增大，道路上的車輛越來越多。汽車在為人們提供各種便利的同時，也向人類提出了巨大的挑戰(zhàn)。因此，智能交通系統(tǒng)的應用勢在必行。車牌自動識別系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)中的一個分支，在大型停車場的管理系統(tǒng)、公共安全、交通管理及有關軍事部門中都有著特別重要的實際運用價值，正日益受到人們的重視。以此同時，嵌入式系統(tǒng)已經深入到了社會生活的各個方面。車牌識別技術作為智能交通系統(tǒng)的重要方

2、面，它和蓬勃發(fā)展的嵌入式系統(tǒng)相結合，有著重要的理論意義和廣闊的應用前景[1]。 本文首先簡要論述了嵌入式系統(tǒng)和車牌識別系統(tǒng)的研究現狀及意義，給出了本文所研究的意義和目標。在算法研究方面，首先對于車牌識別流程中所常用到的各基本算法進行了優(yōu)化整合。對二值化、邊緣檢測、車牌定位、傾斜校正、字符分割、字符識別、字符歸一化、模板匹配等車牌識別系統(tǒng)中的算法進行了優(yōu)化設計，并詳細的分析和闡述了各算法的實現步驟。在系統(tǒng)構成方面著重介紹了基于AR