嵌入式車牌識別系統(tǒng)優(yōu)化方法研究.pdf

1、城市發(fā)展的現(xiàn)代化對現(xiàn)代交通的智能化需求越來越強烈，智能交通管理系統(tǒng)（IntelligentTraffic managementSystem,ITS）已經(jīng)逐漸演變成現(xiàn)代城市交通管理的核心，并發(fā)揮著越來越重要的作用。與嵌入式技術(shù)相結(jié)合產(chǎn)生的智能一體機電子警察系統(tǒng)是重要的發(fā)展方向，車牌自動識別技術(shù)是其功能完善的基礎(chǔ)。嵌入式智能相機（Smart Camera）集成了圖像采集、圖像智能處理與網(wǎng)絡(luò)通信等功能，利用了高性能的嵌入式處理器，使得系統(tǒng)功耗

2、減少，運算能力增強。與傳統(tǒng)基于臺式機的電子警察系統(tǒng)平臺相比，以嵌入式處理器為核心的智能相機平臺具有更多優(yōu)點和更好的適應(yīng)性。本文從硬件和軟件兩方面著手，對嵌入式車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)化與移植方法做了詳細介紹，對字符識別這一電子警察關(guān)鍵技術(shù)進行深入研究。主要內(nèi)容如下：
　　1.詳細闡述鷹眼3智能相機的嵌入式開發(fā)平臺，介紹了EagleEye3智能相機的基本框架及開發(fā)環(huán)境，分析了目前車牌識別技術(shù)的現(xiàn)狀，并結(jié)合工程項目實踐給出了最佳的組合參數(shù)配置

3、。建立了鷹眼3智能相機車牌數(shù)據(jù)庫并進行真值標定。
　　2.實現(xiàn)了車牌識別算法的嵌入式移植工作，并對基于Gabor特征的車牌識別算法進行了優(yōu)化。車牌字符識別準確率達到95％以上，算法運行速度提升了75%。
　　3.實現(xiàn)了基于局部二值模式（Local Binary Patterns，LBP）算子的車牌字符識別算法并在智能相機車牌數(shù)據(jù)庫上進行了測試，在保持字符較高識別率的同時，平均耗時有了大幅度減小。根據(jù)測試結(jié)果與基于Gabor特