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1、隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和嵌入式技術(shù)的發(fā)展,智能倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)、智能家居系統(tǒng)不斷被研究和投入使用。歐美一些發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)開發(fā)出比較成熟的基于物聯(lián)網(wǎng)的智能家居和智能倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),國(guó)內(nèi)也在近幾年對(duì)這方面進(jìn)行了大量研究,并且取得了不錯(cuò)的成果。本文研究的是食品倉(cāng)庫(kù)監(jiān)控識(shí)別系統(tǒng),它涉及到許多學(xué)科,包括計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、電子電路技術(shù)等。
本文中食品倉(cāng)庫(kù)監(jiān)控識(shí)別系統(tǒng)總體分為客戶端與服務(wù)器端,客戶端運(yùn)行在PC機(jī)上,服務(wù)器端運(yùn)行在ARM A9目
2、標(biāo)板上,它們之間通過(guò)TCP/IP協(xié)議進(jìn)行通信。服務(wù)器端分為四個(gè)進(jìn)程,分別是圖像采集進(jìn)程、M0環(huán)境信息采集與控制進(jìn)程、GSM短信報(bào)警進(jìn)程與Qt通信進(jìn)程;客戶端主要作為監(jiān)控和識(shí)別。
Linux系統(tǒng)下攝像頭新版本內(nèi)核驅(qū)動(dòng)是基于Video4Linux2,目標(biāo)板通過(guò)USB攝像頭把采集過(guò)來(lái)的圖像發(fā)送給PC機(jī),這些圖像是后續(xù)進(jìn)行人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別的數(shù)據(jù)來(lái)源??蛻舳瞬捎肣t設(shè)計(jì)系統(tǒng)的登錄界面和顯示界面,在顯示界面中就包括人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別部分
3、。本文人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別是在OpenCV視覺庫(kù)基礎(chǔ)上開發(fā)與實(shí)現(xiàn),人臉檢測(cè)采用的是AdaBoost算法與Haar矩形特征相結(jié)合的方法,兩者結(jié)合后大大提升了檢測(cè)速度和檢測(cè)準(zhǔn)確率。人臉識(shí)別采用PCA-LDA算法,單獨(dú)的LDA算法會(huì)出現(xiàn)“小樣本”問(wèn)題,PCA在降維和特征提取方面有非常好的效果,但因?yàn)椴痪哂斜O(jiān)督學(xué)習(xí),因此不能夠很好的進(jìn)行分類,PCA-LDA算法能夠比較好的解決上述兩種算法不足。M0采集倉(cāng)庫(kù)環(huán)境信息,然后采用低功耗、近距離傳輸?shù)腪i
4、gbee無(wú)線技術(shù)傳給目標(biāo)板,目標(biāo)板也可以傳輸它們之間協(xié)商的命令控制M0模塊,使M0做出相應(yīng)的操作。GSM模塊采用GPRS網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行遠(yuǎn)距離無(wú)線通信,它能夠發(fā)送短信給系統(tǒng)設(shè)置好的手機(jī)號(hào)碼進(jìn)行報(bào)警,GPRS和Zigbee遠(yuǎn)近無(wú)線技術(shù)相結(jié)合,提高了系統(tǒng)整體的可靠性能。
論文完成了嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì),包括硬件設(shè)備的搭建、軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、Linux系統(tǒng)移植、JPEG庫(kù)和SqLit數(shù)據(jù)庫(kù)移植。
實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果表明,基于ARM A9目標(biāo)板的
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