車牌識別系統(tǒng)的算法研究與實現(xiàn).pdf

1、車牌識別是智能交通系統(tǒng)中最關鍵的研究課題，有著廣泛的應用前景，如交通道路監(jiān)控、高速公路自動收費等。隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，機動車輛日益增加，對車輛進行安全管理、交通流引導和控制的需求越來越明顯，因此研究開發(fā)更為穩(wěn)定、快速有效的車牌識別系統(tǒng)具有巨大的社會意義和使用價值。
　　車牌識別關鍵技術由三部分組成:車牌定位、字符分割和字符識別。本文綜合應用圖像處理技術、模式識別等方法，對這三大技術進行了深入的研究，提出了有效的改進方法，并利用MA

2、TLAB平臺，編程實現(xiàn)了車牌識別系統(tǒng)。具體包括以下內容:
　　給出一種基于行掃描和小波變換的車牌定位方法。該方法首先對預處理后的圖像進行邊緣檢測，然后通過行掃描的方法定位出車牌的水平位置，將定位出的水平車牌區(qū)域進行垂直投影，對垂直投影進行小波變換，設定閾值，確定左右邊界。
　　給出一種基于車牌固有特征的垂直投影字符分割方法。該方法結合了我國車牌長寬、字符特征等固有特征，采用垂直投影的方法對車牌進行粗分割，然后根據(jù)車牌的固有特