車牌自動識別系統(tǒng)的算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和汽車擁有量的急劇增加，公路交通成為我國重要的交通運(yùn)輸途徑，是國家大力發(fā)展的基礎(chǔ)建設(shè)領(lǐng)域。日益擁堵的城市交通需要更先進(jìn)、更有效的交通管理和控制。利用電子信息技術(shù)來提高管理效率、交通流量和安全系數(shù)的智能交通系統(tǒng)已經(jīng)成為當(dāng)前交通管理發(fā)展的主要方向。 智能交通系統(tǒng)通過對道路交通流信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，及時(shí)地做出各種交通誘導(dǎo)控制和管理，使相關(guān)的交通設(shè)施得到充分合理的運(yùn)用，而車牌自動識別系統(tǒng)則是智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。車牌識

2、別系統(tǒng)具有對車輛進(jìn)行自動化監(jiān)視、驗(yàn)證、登記與報(bào)警等強(qiáng)大功能，故可應(yīng)用于高速公路管理系統(tǒng)、停車場收費(fèi)管理系統(tǒng)、小區(qū)車輛管理系統(tǒng)與電子警察系統(tǒng)等領(lǐng)域當(dāng)中。 本文完成了車牌自動識別系統(tǒng)的算法研究和設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，主要工作由以下幾個部分組成： (1)車牌定位算法。把輸入的圖像劃分成若干矩形子圖，利用車牌顏色特征對每幅子圖進(jìn)行局域分析，得到車牌定位模板；使用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法去除車牌定位模板的噪聲，得到最終的車牌定位模板；利用車牌定位模板提

3、取出候選車牌區(qū)域，使用Hough變換對具有一定傾斜角度的候選車牌進(jìn)行矯正；對每個候選區(qū)域運(yùn)用車牌尺寸和紋理特征進(jìn)行判斷，排除虛假候選車牌區(qū)域，實(shí)現(xiàn)車牌的精確定位。 (2)車牌字符分割算法。基于區(qū)域生長算法提取出二值化車牌圖像中的每個連通區(qū)域；利用車牌字符的尺寸特征和字符像素占空比特征對每個連通區(qū)域進(jìn)行篩選，得到候選字符區(qū)域；根據(jù)已有候選字符區(qū)域估算車牌字符的尺寸，并以此去除虛假候選字符區(qū)域；最后應(yīng)用車牌字符間隔先驗(yàn)知識，補(bǔ)出遺漏