車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控經(jīng)過(guò)監(jiān)控區(qū)域的車(chē)輛，對(duì)違章車(chē)輛進(jìn)行自動(dòng)抓拍和自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼，然后對(duì)違章車(chē)輛信息進(jìn)行處理。它的出現(xiàn)大大緩解了交通事故的增加和警務(wù)人員的壓力、增強(qiáng)人們的安全防范意識(shí)、提供了城市交通管理的效率，具有重要的應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文針對(duì)單一車(chē)牌定位方法存在的問(wèn)題設(shè)計(jì)了一種基于顏色和紋理相結(jié)合的綜合定位方法，采用這種方法明顯提高了車(chē)牌定位的效率。通過(guò)自適應(yīng)性強(qiáng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)車(chē)牌進(jìn)行字符識(shí)別以達(dá)到字符識(shí)別正

2、確率和實(shí)時(shí)性要求，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)是通過(guò)實(shí)驗(yàn)反復(fù)測(cè)試和調(diào)整取得的理想值。根據(jù)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)車(chē)牌的不同特點(diǎn)，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別設(shè)計(jì)了車(chē)牌靜態(tài)識(shí)別和動(dòng)態(tài)識(shí)別算法。針對(duì)大型貨車(chē)車(chē)牌，本文還提出了雙排車(chē)牌定位和識(shí)別方法。最后采用VC++6.0作為開(kāi)發(fā)工具，研究和開(kāi)發(fā)了車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，并對(duì)系統(tǒng)效果進(jìn)行分析。
　　本文設(shè)計(jì)的車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中車(chē)牌定位、字符分割處理和字符識(shí)別的總時(shí)間約為190ms，定位率和識(shí)別率在正常情況下都在90％以上。實(shí)驗(yàn)結(jié)果