車牌自動識別系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)研究.pdf

1、車牌識別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，有著廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域和美好的應(yīng)用前景。車牌識別技術(shù)綜合了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和模式識別技術(shù)。一個典型的車牌自動識別系統(tǒng)主要包括圖像采集、圖像處理、牌照切分、字符分割和字符識別等工作模塊。 本文對車牌識別系統(tǒng)的幾個主要步驟：車牌定位、字符分割和字符識別，分別進(jìn)行了算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。 本文的創(chuàng)新點(diǎn)如下： 1.提出了一種基于車牌字符檢測的車牌定位新方法。首先提取車牌字符的Haar特征作

2、為輸入，通過級聯(lián)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行識別，定位車牌字符的位置，最后根據(jù)定位出的車牌字符位置的相對關(guān)系來確定車牌的位置。該方法不需要進(jìn)行傾斜矯正，減少了車牌定位后進(jìn)行字符分割的工作。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠準(zhǔn)確快速地定位分割車牌； 2.分三個步驟來切分車牌區(qū)域的字符，從粗劃分到精細(xì)劃分，使得單字符切分更準(zhǔn)確；同時，由于利用多級投影的方法，能很好克服由于邊框或者其他噪聲造成的字符粘連，為下一步的車牌字符識別提供了保障。 3.