車牌圖像自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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1、本文完成了以下工作:1、在車牌分割方法的研究上,提出一種綜合紋理與顏色的車牌分割算法,較好的實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜背景下的車牌定位與分割.2、進(jìn)行基于粗糙集的車牌字符圖像的知識(shí)表示與獲取的研究,包括車牌字符圖像決策表的建立、離散決策表、約簡(jiǎn)決策表與獲取規(guī)則.提出基于屬性重要性的離散化方法,對(duì)不同離散化算法的知識(shí)獲取結(jié)果進(jìn)行了比較分析,驗(yàn)證了算法的有效性.3、在車牌字符識(shí)別技術(shù)的研究上,應(yīng)用基于粗糙集理論的字符知識(shí)獲取結(jié)果,實(shí)現(xiàn)了粗糙集規(guī)則匹配的車牌

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