基于圖像處理的車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)關(guān)鍵算法研究.pdf

1、目前，車(chē)牌是車(chē)輛的唯一身份標(biāo)識(shí)(不包括有意偽造和調(diào)換車(chē)牌的情況)，因此智能交通系統(tǒng)需要倚重于魯棒性極好的智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)也從而成為諸多自動(dòng)交通管理系統(tǒng)(如道路交通管理、路橋收費(fèi)系統(tǒng)和停車(chē)場(chǎng)自動(dòng)收費(fèi)管理等)的關(guān)鍵技術(shù)，在社會(huì)生產(chǎn)生活的各個(gè)方面越來(lái)越顯示出其不可忽視的地位和作用。 本文在深入分析、全面總結(jié)當(dāng)前車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)算法的基礎(chǔ)上，對(duì)車(chē)牌定位算法、車(chē)牌預(yù)處理算法以及車(chē)牌字符分割算法進(jìn)行了深入研究，分別針對(duì)這三

2、部分提出了新的算法并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。試驗(yàn)結(jié)果充分表明，新算法在提高精度、速度和降低計(jì)算復(fù)雜度等方面有明顯的優(yōu)越性。 論文充分回顧了現(xiàn)有的經(jīng)典車(chē)牌定位方法，在此基礎(chǔ)上提出了基于色彩分割和信息融合的車(chē)牌定位算法、基于HSV彩色分量的車(chē)牌垂直邊緣搜索定位算法和灰度空間中基于車(chē)牌統(tǒng)計(jì)特征的定位算法。其中基于色彩分割和信息融合的車(chē)牌定位算法定位率高且運(yùn)行時(shí)間短，可以滿足系統(tǒng)實(shí)時(shí)定位要求。灰度空間中基于車(chē)牌統(tǒng)計(jì)特征的定位算法可以在車(chē)牌圖片中