雷達(dá)弱小目標(biāo)檢測前跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、隱身技術(shù)的發(fā)展使得目標(biāo)雷達(dá)截面積（RCS）日趨減小，導(dǎo)致雷達(dá)的威力范圍及探測性能被極大削弱。通過增大發(fā)射功率、提高天線孔徑和增益等方法可使雷達(dá)靈敏度得到一定補償，但這些途徑帶來的代價高昂且容易受實際條件限制。因此如何提高對弱小目標(biāo)的檢測與跟蹤能力已經(jīng)成為現(xiàn)代雷達(dá)系統(tǒng)的一項極其重要而嚴(yán)峻的使命。
　　通過信號處理改進(jìn)弱小目標(biāo)的檢測與跟蹤性能歷來都是一種有效的手段。檢測前跟蹤(TBD)算法可以在強雜波、強干擾、低信噪比下進(jìn)行多次掃描積

2、累提高信噪比，進(jìn)而增強雷達(dá)對弱小目標(biāo)的檢測和跟蹤能力。本文對此進(jìn)行了深入的研究，其主要工作與創(chuàng)新如下：
　　1．深入分析比較了檢測后跟蹤（Track-after-Detect,TAD）和檢測前跟蹤（track-before-detect,TBD）兩種算法，歸納了各自的性能特點。
　　2．傳統(tǒng)基于動態(tài)規(guī)劃的檢測前跟蹤算法，存在著數(shù)據(jù)處理計算量大，偽航跡多，以及目標(biāo)強度起伏引起某一階段偽航跡的目標(biāo)函數(shù)比真實航跡的目標(biāo)函數(shù)還要大導(dǎo)

3、致誤判等問題，針對以上問題，提出一種基于動態(tài)規(guī)劃的TBD改進(jìn)算法，該算法利用后續(xù)掃描數(shù)據(jù)對當(dāng)前轉(zhuǎn)移進(jìn)行修正，結(jié)合兩次恒虛警處理和方向加權(quán)，有效的減少運算量和縮小搜索范圍。
　　3．對于距離雷達(dá)較遠(yuǎn)的勻速運動目標(biāo)，提出一種在幀間將相參積累代替非相參積累，并利用Keystone變換對距離走動進(jìn)行補償?shù)母倪M(jìn)TBD算法，該算法充分利用回波信號的相位信息，進(jìn)一步提高了勻速運動目標(biāo)的檢測能力。
　　4．針對經(jīng)典PF-TBD算法沒有充分利