紅外弱小目標檢測與跟蹤的OpenCV技術(shù)研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)日新月異的不斷發(fā)展,紅外成像技術(shù)也逐漸突顯出了在國防軍事、醫(yī)療和交通運輸?shù)阮I(lǐng)域的重要作用,其主要原理是根據(jù)接收目標產(chǎn)生的紅外輻射來進行工作的,因此具有很高的隱蔽性和全天候工作的極大優(yōu)勢,而紅外弱小目標的跟蹤檢測作為紅外成像技術(shù)的一個重要分支既具有十分重要的科學(xué)研究價值,同時在軍用和民用方面也具有非常廣闊的應(yīng)用前景。
　　 本文首先根據(jù)目前傳統(tǒng)的目標跟蹤檢測算法的特點,對其進行了改進或者優(yōu)化,將結(jié)果與傳統(tǒng)的算法結(jié)果進行

2、比較分析,同時為了更加突顯文中算法的優(yōu)勢,也利用了彩色視頻作為實驗分析的原始視頻資料,以便更好地與紅外視頻做相應(yīng)的對比分析。然后利用了VC++中MFC部分來創(chuàng)建人機交互的界面,并結(jié)合OpenCV里面豐富的函數(shù)庫開發(fā)出了紅外弱小目標的檢測與跟蹤軟件,該軟件實現(xiàn)了兩幀幀差法、三幀幀差法、背景估計與幀差結(jié)合法、以鄰域均值建立背景法等檢測算法,以及Meanshift法、粒子濾波法和光流跟蹤法三種跟蹤算法,最后深入分析了各種算法的運行結(jié)果,進而得