海天背景下的空中紅外弱小目標檢測技術研究.pdf

1、隨著光電子技術、計算機技術和探測器技術的不斷發(fā)展，自動目標識別技術應用越來越廣泛。而紅外弱小目標檢測則一直是自動目標識別系統(tǒng)中重要的也是非常困難的研究課題。目標檢測模塊處于自動目標識別系統(tǒng)的最前端，其性能的好壞在很大程度上決定了整個系統(tǒng)的性能。復雜背景下的弱小目標，其幾何結構形狀特征和灰度特征均不顯著，并且目標通常只有幾個或是幾十個像素大小，同時背景雜波的干擾使得檢測變得更為困難。本文針對海天背景下紅外圖像特性和弱小目標的特點，對弱小目

2、標的融合檢測進行了深入的研究，主要研究工作如下:
　　 基于先檢測后跟蹤的紅外小目標檢測過程一般分為預處理、分割、多幀確認等。本文針對海天背景的特點設計了一種紅外低信噪比的海面小目標檢測方案。首先在綜合比較多種預處理的基礎上，采用了中值濾波進行預處理，中值濾波與其他濾波方法相比，處理后的圖像具有明顯的信噪比增益優(yōu)勢。
　　 海天線檢測在海天背景圖像以及圖像序列檢測中一直以來占據(jù)著十分重要的地位，在本文中，針對海天線檢測提

3、出了一個基于水平投影的二層結構以及改進后的霍夫變換相結合的復合方法。在第一層，作為預處理步驟，在位于海天線地區(qū)使用水平投影法，以減少復雜背景的干擾。在第二層，使用基于Hough變換的檢測算法檢測出海天線區(qū)域。實驗結果表明，文中提出的方法實施快速、魯棒性強，對可見光圖像、紅外圖像有很好的適應性。
　　 在最后章節(jié)，主要研究了基于圖像序列的運動小目標檢測技術。在這里，采用基于鄰域判決的方法，即根據(jù)目標運動的連續(xù)性和規(guī)律性，利用相鄰幀