基于支持向量機的風(fēng)速時間序列預(yù)測研究.pdf

1、風(fēng)力發(fā)電是當(dāng)今世界增長最快的可再生能源發(fā)電方式，我國的風(fēng)力發(fā)電近幾年得到了迅猛的發(fā)展。由于風(fēng)電具有較強的隨機性和波動性，大規(guī)模的風(fēng)電并網(wǎng)會對電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運行以及電能質(zhì)量帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，從而限制風(fēng)力發(fā)電的發(fā)展規(guī)模。風(fēng)速預(yù)測是風(fēng)電功率預(yù)報的基礎(chǔ)，準(zhǔn)確的預(yù)測風(fēng)速是解決該問題的有效途徑，本文基于歷史數(shù)據(jù)，對風(fēng)電場風(fēng)速的預(yù)測方法進(jìn)行研究。
　　支持向量機是發(fā)展比較好的一種常用的風(fēng)速預(yù)測方法，但是由于其輸入特征對預(yù)測的精度影響比較大，所

2、以輸入樣本的選擇一直是學(xué)者們所關(guān)注的問題。本文針對風(fēng)速的不同性質(zhì)，提出了兩種支持向量機預(yù)測模型的輸入輸出樣本對的構(gòu)建方法。采用時間序列法對風(fēng)速序列初步建模確定風(fēng)速影響較大的變量作為輸入變量，利用時間序列法判斷時間序列自相關(guān)的優(yōu)越性建立了基于時間序列法的支持向量機風(fēng)速預(yù)測模型。對于不適用于ARMA模型的風(fēng)速時間序列，判斷其是否具有混沌特性，對于具有混沌特性的風(fēng)速時間序列采用相空間重構(gòu)的方法對其進(jìn)行延時嵌入相空間重構(gòu)，利用重構(gòu)后的相點作為支