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1、圖像型火災(zāi)探測(cè)技術(shù)是通過機(jī)器視覺獲取圖像信息并通過圖像處理算法對(duì)圖像中的火災(zāi)進(jìn)行識(shí)別的高新技術(shù),它相比傳統(tǒng)火災(zāi)傳感器具有更好的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。在火災(zāi)發(fā)生初期,煙霧出現(xiàn)早于明火,因此對(duì)煙霧進(jìn)行檢測(cè)可以更好的實(shí)現(xiàn)火災(zāi)早期預(yù)警。本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了以TMS320DM8168為核心的嵌入式圖像型火災(zāi)煙霧檢測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)集圖像采集、煙霧檢測(cè)、網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)裙δ苡谝惑w,具有體積小、集成度高等優(yōu)點(diǎn)。本文的主要研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)部分:
(1)設(shè)計(jì)了
2、系統(tǒng)的總體方案。本系統(tǒng)通過CCD攝像頭采集圖像信息并傳入到DM8168,在DM8168上進(jìn)行煙霧檢測(cè)處理,并采用H.264形式對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼,將編碼后的數(shù)據(jù)流通過網(wǎng)絡(luò)傳輸服務(wù)發(fā)送到PC機(jī)播放器終端。
(2)研究了圖像型火災(zāi)煙霧檢測(cè)算法。首先,采用中值濾波法對(duì)原始圖像進(jìn)行去噪,通過實(shí)驗(yàn)比較三種常見的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取方法之后,選取基于Kalman濾波背景重建的背景減除方法對(duì)煙霧疑似區(qū)域進(jìn)行提取,并對(duì)提取的煙霧疑似區(qū)域進(jìn)一步修正;然
3、后,研究早期火災(zāi)發(fā)生時(shí)煙霧具有的特征,分別選取煙霧的顏色特征、凸形度特征以及紋理特征作為特征判據(jù);最后,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多特征融合的模式識(shí)別,判斷有無煙霧。
(3)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了DM8168系統(tǒng)軟件平臺(tái)?;贛CFW的軟件框架在ARM控制模塊上建立起完整的數(shù)據(jù)鏈路,實(shí)現(xiàn)了對(duì)其他子模塊的控制作用;在HDVPSS開發(fā)目錄下設(shè)計(jì)捕獲模塊,實(shí)現(xiàn)了對(duì)進(jìn)入DM8168數(shù)據(jù)流的捕獲功能;在DSP開發(fā)目錄下將火災(zāi)煙霧檢測(cè)算法移植進(jìn)入圖像處理
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