嵌入式圖像拼接算法的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、當(dāng)想拍攝整個風(fēng)景區(qū)或畢業(yè)照等全景視角的照片時，圖像拼接技術(shù)可以很好的解決普通相機(jī)視角受限的問題，它可以將不同場景的物體組合起來生成一幅全景圖。在嵌入式領(lǐng)域，傳統(tǒng)的圖像拼接算法拼接兩張低分辨率的圖像運(yùn)行時間高達(dá)10秒這個數(shù)量級，本文研究的內(nèi)容是提高圖像拼接算法的效率。
　　本文以在移動設(shè)備端實現(xiàn)圖像拼接算法為目標(biāo)，并且針對常規(guī)的算法做優(yōu)化處理，使算法的計算效率得到提升。本文首先在臺式機(jī)上實現(xiàn)經(jīng)典的圖像拼接算法，將實現(xiàn)的圖像拼接算法移

2、植到Android系統(tǒng)上，實驗數(shù)據(jù)表明圖像拼接算法中耗費(fèi)時間最大的部分是特征點的提取過程，本文主要對特征點的提取過程做算法改進(jìn)和并行化處理。本文提取特征點的算法采用SIFT算法，SIFT算法是通過構(gòu)建多組金字塔圖像提取不同尺度下的特征點，該特征點是一個128維的高維矢量。通過減少金字塔圖像的組數(shù)和每組金字塔的層數(shù)與降低特征點的描述子的維數(shù)來減少SIFT算法的運(yùn)行時間。本文用多線程技術(shù)對特征點提取的過程做并行化處理。
　　在性能方面