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文檔簡介
1、目前,在工業(yè)生產(chǎn)線上一直存在因檢測精度不高而產(chǎn)生的產(chǎn)品質(zhì)量問題,注射器生產(chǎn)也是如此。目前國內(nèi)注射器生產(chǎn)廠家的產(chǎn)品在線檢測尚處于人工目測的階段,其產(chǎn)品質(zhì)量檢測的準確性和精確性難以得到保證。所以設(shè)計開發(fā)一種可用于注射器產(chǎn)品質(zhì)量在線自動檢測的方法具有廣泛的應(yīng)用價值。
本文主要應(yīng)用數(shù)字圖像處理方法對注射器的針頭進行檢測。圖像包含的信息量大,且能夠更直觀、更確切的表達目標的特征,因而數(shù)字圖像處理技術(shù)具有很高的適用性。本文的主要內(nèi)容包括以
2、下幾個方面:
(1)圖像的預(yù)處理。預(yù)處理是圖像分析和理解之前所進行的操作,通過預(yù)處理可以使圖像需要的特征得到增強,不需要的特征得到削弱,為下一步操作圖像做準備。本文采用中值濾波、大津閾值分割、圖像矯正的方法對圖像進行預(yù)處理,中值濾波器產(chǎn)生的模數(shù)較少,更適合于消除圖像的孤立噪聲點,是經(jīng)典的平滑噪聲的方法,對注射器針頭圖像濾波以后,平滑掉了圖像噪聲,保留了圖像細節(jié),然后對圖像進行大津閾值分割、圖像矯正處理,修正后的圖像細節(jié)比較明顯
3、,對比度增強。
?。?)圖像數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理。數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)是分析幾何形狀和結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)方法,它建立在集合代數(shù)的基礎(chǔ)上,是用集合論方法定量描述目標幾何結(jié)構(gòu)的學(xué)科。形態(tài)學(xué)研究幾何結(jié)構(gòu)的基本思路:通過建立一個結(jié)構(gòu)元素(相當(dāng)于模板)來探測圖像,看是否可以將此結(jié)構(gòu)元素填放在圖像的內(nèi)部,并驗證這種填放的方法的有效性。本文對圖像進行了二值膨脹、輪廓提取的處理,處理后的圖像骨架比較連續(xù),斷點比較少。然后對圖像進行小塊分析,建立圖像的坐標,確定包含針尖
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