基于DSP的注射器針頭合格檢測方法研究.pdf

1、在一次性注射器針頭生產(chǎn)過程中，會產(chǎn)生倒裝和彎鉤等次品問題。如果這些次品針頭直接用于病人則會危害病人的身心健康。因此，需要采取有效措施將不合格針頭檢測出來。目前國內(nèi)絕大多數(shù)的注射器生產(chǎn)廠家主要采用人工目測檢測方法來剔除次品針頭，但由于注射器針頭比較纖細(xì)，針梗直徑不超過1mm，工人會因視覺疲勞導(dǎo)致漏檢和誤檢。為提高針頭的合格率，本文結(jié)合注射器針頭自身特點(diǎn)，以基于TMS320DM642的開發(fā)板作為實(shí)驗(yàn)平臺，利用機(jī)器視覺識別方法，實(shí)現(xiàn)了注射器針

2、頭合格性自動檢測。具體內(nèi)容如下：
　　（1）實(shí)現(xiàn)了基于TMS320DM642的注射器針頭圖像采集。以CCD圖像傳感器、顯微鏡、照明光源、TDS642EVM多路實(shí)時(shí)圖像處理器和模擬電視機(jī)構(gòu)建了注射器針頭檢測的硬件平臺；利用TI公司推出的實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)DSP/BIOS中的FVID API函數(shù)，實(shí)現(xiàn)針頭圖像的實(shí)時(shí)采集和顯示；選用背光照明方法減少外界光源對針尖圖像采集的影響。
　?。?）研究了注射器針頭圖像預(yù)處理的方法。采用邊緣信息保

3、持較好的中值濾波算法，消除噪聲對檢測算法的影響；采用最大類間方差法將針頭從圖像背景中分割出來；采用最大連通域方法提取針頭部分，去除偽目標(biāo)的干擾；采用邊界跟蹤方法提取針頭邊緣輪廓；采用圖像矯正和針尖部分提取方法，準(zhǔn)確提取針尖邊緣輪廓，為后續(xù)針尖特征信息的準(zhǔn)確提取奠定了基礎(chǔ)。
　?。?）研究了注射器針頭合格性檢測方法。首先，利用邊界區(qū)域不變矩法建立合格針頭在各角度下針尖輪廓特征庫，提取被測針尖輪廓特征，并與特征庫進(jìn)行匹配，實(shí)現(xiàn)針頭的倒