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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著計(jì)算機(jī)處理能力、數(shù)字化設(shè)備、多媒體、數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù)的不斷發(fā)展,以及互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的改善,大量視頻信息迅速產(chǎn)生。因此,如何進(jìn)行分類、組織、索引以實(shí)現(xiàn)海量視頻信息的快速檢索,就成為人們迫切需要研究解決的問題。
目前的視頻檢索技術(shù)主要分為三類:一是基于視頻的標(biāo)題、導(dǎo)演等文本標(biāo)注和描述的元信息的視頻檢索技術(shù);二是基于內(nèi)容和圖像的視頻檢索技術(shù);三是基于語義的視頻檢索技術(shù)。但是,均未能跨越語義鴻溝并提取有效的視頻語義特征。因此,在視
2、頻語義內(nèi)容的機(jī)器理解尚未突破的情況下,在商業(yè)上最實(shí)用的視頻索引仍然是在人工語義標(biāo)注的基礎(chǔ)上建立文本索引。隨著MPEG-7的提出,使得可以使用結(jié)構(gòu)化的文本形式來描述視頻的元信息、低級(jí)特征和高級(jí)語義特征。
為了實(shí)現(xiàn)支持語義的海量視頻檢索,本文設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于MPEG-7的、支持語義的分布式視頻檢索系統(tǒng):“語尋”,其中的主要研究?jī)?nèi)容如下:
1)研制了一個(gè)改進(jìn)的視頻語義處理工具。該工具可以對(duì)視頻進(jìn)行自動(dòng)的低級(jí)特征
3、抽取、自動(dòng)與半自動(dòng)的文本標(biāo)注以及人工的語義圖標(biāo)注,生成包含語義串信息的MPEG-7描述文件。
2)提出了語義圖查詢的檢索機(jī)制。利用人工標(biāo)注的語義圖來描述視頻的內(nèi)容,并將語義圖串化生成的0級(jí)、1級(jí)、2級(jí)的關(guān)鍵字形式的語義串集建立倒排索引;查詢時(shí),利用語義圖來描述用戶的查詢意圖,通過0級(jí)、1級(jí)、2級(jí)的多層級(jí)的關(guān)鍵字形式的語義串查詢匹配來實(shí)現(xiàn)語義圖查詢。
3)提出了中文自然語言查詢的檢索機(jī)制。對(duì)文本標(biāo)注信息進(jìn)行中文
4、自然語言的淺層語義分析和處理,生成語義圖,并建立語義圖的倒排索引;查詢時(shí),利用中文自然語言來描述用戶的查詢意圖,通過中文自然語言的淺層語義分析生成的語義圖的查詢匹配來實(shí)現(xiàn)中文自然語言查詢。
4)提出了語義擴(kuò)展查詢的檢索機(jī)制。查詢時(shí),通過對(duì)用戶查詢意圖生成的關(guān)鍵字集進(jìn)行同義詞擴(kuò)展和上位擴(kuò)展來實(shí)現(xiàn)語義擴(kuò)展查詢。
5)提出了Lucene的分布式改造方法。修改評(píng)分公式并建立分布式索引。
目前,“語尋”系
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