基于語(yǔ)義擴(kuò)展的中文信息檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在信息技術(shù)和因特網(wǎng)快速發(fā)展的同時(shí)，網(wǎng)上的文本數(shù)量大量增長(zhǎng)，在多樣及不同層次變化的信息庫(kù)中獲取所需的信息是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)?，F(xiàn)在市場(chǎng)上大多的檢索系統(tǒng)中，用戶(hù)基本上是通過(guò)查詢(xún)核心詞來(lái)表達(dá)的，用戶(hù)的實(shí)際需求與查詢(xún)核心詞之間往往存在很大語(yǔ)義差距，這種情況下，通過(guò)對(duì)檢索條件、信息組織以及檢索結(jié)果賦予語(yǔ)義，可以彌補(bǔ)原有信息檢索技術(shù)的缺陷。漢語(yǔ)中存在大量的同義詞，雖然其形式不同，但意思是近義的，由于在信息檢索系統(tǒng)中核心詞技術(shù)不能處理查詢(xún)?cè)~和文檔的這種現(xiàn)

2、象，以致一些相關(guān)文檔不能被正確的檢索出來(lái)，導(dǎo)致系統(tǒng)的檢索性能下降。語(yǔ)義查詢(xún)擴(kuò)展是解決這種不匹配現(xiàn)象并提高檢索性能的一種有效技術(shù)手段。
　　本文全面分析了傳統(tǒng)檢索擴(kuò)展方法存在的問(wèn)題，提出了一種基于局部共現(xiàn)分析概念的查詢(xún)擴(kuò)展算法。通過(guò)概念語(yǔ)義空間擴(kuò)展原始查詢(xún)，獲取擴(kuò)展概念集，并進(jìn)行初次檢索；采用支持向量機(jī)的方法劃分檢索結(jié)果，依據(jù)共現(xiàn)原理分析相應(yīng)概念集中不同概念間查詢(xún)?cè)~的共現(xiàn)度，按照分析函數(shù)值進(jìn)行排序，得到最終的擴(kuò)展概念集。在測(cè)試集上進(jìn)

3、行的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法極大增強(qiáng)了算法的檢索性能。全面分析了基于局部共現(xiàn)查詢(xún)擴(kuò)展算法的信息檢索系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性能、算法步驟和節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)。采用相關(guān)的技術(shù)分析出了依據(jù)語(yǔ)義擴(kuò)展和匹配的信息檢索系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，對(duì)該信息檢索系統(tǒng)進(jìn)行層次和功能上的有效劃分，對(duì)該系統(tǒng)的運(yùn)行流程進(jìn)行相應(yīng)的分析，完善了依據(jù)共現(xiàn)度的相似度運(yùn)算模型，并提出了依據(jù)共現(xiàn)度的語(yǔ)義相似度匹配算法。并且詳細(xì)分析了依據(jù)節(jié)點(diǎn)語(yǔ)義的相似度Forward-Opposite路由算法以及節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。采