基于語義WEB的信息檢索系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、在傳統(tǒng)的基于關鍵字的信息檢索方式下，由于信息資源缺少統(tǒng)一的語義描述，用戶難以查找到與需求相關的資源。其主要原因是無法實現(xiàn)信息資源語義的共享。解決這一問題的根本在于把信息檢索從基于關鍵詞的層面上的查找提高到基于語義的層面上。
　　 語義WEB是當前萬維網(wǎng)的延伸和擴展，能夠以形式化的方式表示信息資源，使得計算機可以根據(jù)概念的定義聲明和邏輯推理規(guī)則發(fā)現(xiàn)資源對象的含義，使得機-機之間以及人-機之間都能夠更有效地合作處理。
　　

2、本文在對傳統(tǒng)信息檢索的基本原理、技術及工具、信息檢索發(fā)展現(xiàn)狀等方面分析研究的基礎上，主要完成了如下工作：
　　 1、研究了基于語義的信息檢索體系結構，分析信息檢索系統(tǒng)的設計目標和檢索流程，得出現(xiàn)有系統(tǒng)模型存在的缺陷。
　　 2、分析了語義Web的信息檢索模型中所涉及的若干關鍵技術包括領域本體的建立、信息資源收集和語義推理，提出了有效的解決方案，為語義Web的檢索系統(tǒng)的實現(xiàn)提供一定的理論支持。
　　 3、在需求分析

3、的基礎上，構建了基于語義Web的信息檢索系統(tǒng)。首先對整個系統(tǒng)進行了詳細分析，形成了系統(tǒng)的框架結構；然后對每個功能模塊進行了詳細設計，編碼完成系統(tǒng)的服務器和客戶端程序。
　　 4、開發(fā)的系統(tǒng)以計算機領域的科技文獻為檢索對象，構建了包括文獻本體和語義詞典本體在內(nèi)的領域本體。通過將各種文獻資源向知識本體層映射并進行語義推理處理，可以充分發(fā)掘各文獻之間蘊含的關聯(lián)關系，可解決檢索中資源對象語義信息缺乏的問題，滿足用戶對資源對象語義檢索的需