基于ontology的語義Web智能信息檢索系統(tǒng)研究.pdf

1、傳統(tǒng)的信息檢索方式下，由于信息資源缺少統(tǒng)一的語義描述，用戶難以查找到與需求相關(guān)的資源，難以實(shí)現(xiàn)信息資源的語義共享。如何使被管理的信息資源具有應(yīng)用程序可以理解的含義，并根據(jù)信息資源所具有的領(lǐng)域知識，實(shí)現(xiàn)信息資源的語義檢索，提高數(shù)字化信息資源的利用率，這些問題是信息檢索領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn)。 基于本體（ontology）的語義萬維網(wǎng)（Semantic Web）是萬維網(wǎng)的發(fā)明人Tim Berners-Lee倡導(dǎo)的下一代萬維網(wǎng)，旨在賦予萬維

2、網(wǎng)上所有資源唯一的標(biāo)識，并在資源之間建立起機(jī)器可處理的各類語義聯(lián)系。語義萬維網(wǎng)是對當(dāng)代萬維網(wǎng)的擴(kuò)展和延伸，能夠以一種明確的、形式化的方式來表示信息資源，提高異構(gòu)系統(tǒng)之間的互操作性，促進(jìn)知識共享。 本文通過對傳統(tǒng)的信息檢索的基本原理、技術(shù)及工具、信息檢索發(fā)展現(xiàn)狀等方面的分析研究，結(jié)合萬維網(wǎng)的具體特點(diǎn)，提出了基于本體的語義萬維網(wǎng)智能信息檢索模型框架，詳細(xì)描述了智能信息檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想和檢索流程，并對系統(tǒng)模型的合理性進(jìn)行了論證。

3、 接著，本文對智能信息檢索模型中所涉及的若干關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的分析研究，提出了有效的解決方案，為智能檢索實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的順利實(shí)施奠定了良好的基礎(chǔ)，這些關(guān)鍵技術(shù)主要包括：領(lǐng)域本體構(gòu)建、信息資源收集、語義推理和檢索結(jié)果排序。 本文最后在理論分析的基礎(chǔ)上，開發(fā)了基于本體的語義萬維網(wǎng)智能文獻(xiàn)檢索實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，該系統(tǒng)以計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的科技文獻(xiàn)為智能檢索對象，構(gòu)建了相應(yīng)的領(lǐng)域本體——文獻(xiàn)本體和語義詞典本體。通過將各種文獻(xiàn)資源向知識本體層映射和語義推