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1、隨著WWW上信息資源數(shù)量成幾何級(jí)數(shù)的增多,如何在海量數(shù)據(jù)空間中快速、準(zhǔn)確的獲取用戶所需Web信息成為研究的焦點(diǎn)。本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于分類語義的檢索系統(tǒng)——SECS,該系統(tǒng)自動(dòng)構(gòu)建Web信息分類體系,通過Web數(shù)據(jù)抽取機(jī)制以及Web信息分類技術(shù),實(shí)現(xiàn)了檢索結(jié)果的分類和層次化展示,使用戶面對(duì)海量的檢索結(jié)果能夠快速準(zhǔn)確的定位所需信息。 本文首先討論了Web信息檢索的相關(guān)背景及研究基礎(chǔ);然后提出一種新的web信息自動(dòng)分類方法——通過
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