基于分類語義的Web信息檢索系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著人們對互聯(lián)網(wǎng)信息檢索要求的不斷提高，傳統(tǒng)的基于檢索關(guān)鍵詞字符匹配的搜索技術(shù)已不能滿足人們的需求，由于這種單純的字符匹配技術(shù)忽視了關(guān)鍵詞本身所含的語義信息，使得傳統(tǒng)的搜索引擎在信息的查全率和查準(zhǔn)率上一直沒有很好的突破。目前利用語義網(wǎng)技術(shù)在解決智能搜索方面取得了很多成果，但由于語義網(wǎng)涉及技術(shù)的復(fù)雜性和應(yīng)用時的性能等諸多問題使得目前互聯(lián)網(wǎng)上幾乎還沒有成熟的基于語義的信息檢索工具，這方面也是目前研究的一個熱點，因此研究如何在現(xiàn)有條件下利用傳

2、統(tǒng)信息檢索技術(shù)和語義網(wǎng)技術(shù)提高Web檢索系統(tǒng)的查詢效率和性能具有一定的理論意義和實際應(yīng)用意義。 本文對目前的搜索引擎系統(tǒng)以及語義檢索系統(tǒng)的實踐和研究成果進行了分析和研究，在分析傳統(tǒng)搜索引擎和語義網(wǎng)各自具體技術(shù)所具有的優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上，提出一種基于分類語義的Web信息檢索系統(tǒng)，該系統(tǒng)側(cè)重于通過適當(dāng)簡化語義分析和推理，同時利用多種方式獲取關(guān)于Web文本在主要概念類別方面的語義信息，將智能檢索技術(shù)融入到傳統(tǒng)的信息檢索方式中，在一定程度上