基于語義Web的智能信息檢索系統(tǒng)研究.pdf

1、傳統(tǒng)信息檢索方式下，由于信息資源缺少統(tǒng)一的語義描述，用戶難以查找到與實際需求相關的資源，難以實現(xiàn)信息資源的語義共享。如何使被管理信息資源具有應用程序可以理解的含義，并根據(jù)信息資源所具有的領域知識，實現(xiàn)信息資源的語義檢索，提高數(shù)字化信息資源的利用率，這些問題是信息檢索領域所面臨的挑戰(zhàn)。語義萬維網(wǎng)(SemanticWeb)是萬維網(wǎng)的發(fā)明人TimBerners-Lee倡導的下一代萬維網(wǎng)，旨在賦予萬維網(wǎng)上所有資源唯一的標識，并在資源之間建立起機

2、器可處理的各類語義聯(lián)系。語義萬維網(wǎng)是對當代萬維網(wǎng)的擴展和延伸，能夠以一種明確的、形式化的方式來表示信息資源，提高異構系統(tǒng)之間的互操作性，促進知識共享。本文通過對傳統(tǒng)信息檢索的基本原理、技術及工具、信息檢索發(fā)展現(xiàn)狀等方面的分析研究，結合萬維網(wǎng)的具體特點，提出了基于語義萬維網(wǎng)的語義信息檢索體系框架，詳細描述了語義信息檢索系統(tǒng)CataSearch的設計思想和檢索流程，并對系統(tǒng)模型的合理性進行了論證。 本文對語義信息檢索系統(tǒng)中所涉及的若

3、干關鍵技術進行了深入的分析研究，提出了有效的解決方案，為CataSearch實驗系統(tǒng)的順利實施奠定了良好的基礎，這些關鍵技術主要包括：領域本體建模、目標文檔的獲取、語義路徑分級和檢索結果排序。 最后本文在理論分析的基礎上，開發(fā)了基于語義網(wǎng)的化學信息檢索實驗系統(tǒng)CataSearch，實現(xiàn)了其中一些基本的功能，該系統(tǒng)以物理化學領域的催化劑為檢索對象，構建了相應的領域本體。通過將各種信息資源向知識本體層映射和語義推理處理，可以充分發(fā)掘