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1、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論建立在結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則的基礎(chǔ)上。與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論相比,V.Vapnik等人提出的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論是一種針對(duì)小樣本情況研究統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)規(guī)律的理論。與此同時(shí),在這一理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來的支持向量機(jī)可用于模式識(shí)別和回歸估計(jì),因其具備理論完備化、全局優(yōu)化、推廣性好、適應(yīng)性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)而不同于其余機(jī)器學(xué)習(xí)算法,并且也有力地推動(dòng)著機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)的發(fā)展。然而支持向量機(jī)全局化的方法并不蘊(yùn)含一致性理論,局部支持向量機(jī)的提出符合了“全局一致性蘊(yùn)含局部
2、性”的思路。近年來,局部支持向量機(jī)在理論研究及應(yīng)用方面都得到了一定程度的關(guān)注,如遙感圖像分類、腦電圖信號(hào)處理、網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)等領(lǐng)域。
本文首先對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論進(jìn)行簡(jiǎn)單的介紹,并在此基礎(chǔ)上引入支持向量機(jī)的特點(diǎn)及研究現(xiàn)狀。其次,闡述局部支持向量機(jī)的研究現(xiàn)狀及其意義,詳細(xì)介紹并說明局部支持向量機(jī)在學(xué)習(xí)性能上的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)及其一些改進(jìn)策略。最后,分析當(dāng)前幾種局部支持向量機(jī)算法及其改進(jìn)思路。主要研究?jī)?nèi)容包括:⑴針對(duì)局部支持向量機(jī)在大
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