基于排序支持向量機(jī)的目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf

1、近年來(lái)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的目標(biāo)跟蹤技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，而目標(biāo)跟蹤算法也隨著研究的深入而不斷加強(qiáng)。然而要想實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻目標(biāo)的魯棒性跟蹤，仍然需要克服目標(biāo)外觀形變、光照變化、快速運(yùn)動(dòng)、遮擋問(wèn)題等干擾。
　　本文將視覺(jué)目標(biāo)跟蹤問(wèn)題視為一個(gè)排序?qū)W習(xí)問(wèn)題，利用排序支持向量機(jī)進(jìn)行目標(biāo)跟蹤，提出了兩種新的目標(biāo)跟蹤算法，并且應(yīng)用于日益受到重視的紅外視頻下的目標(biāo)跟蹤問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)對(duì)紅外視頻目標(biāo)的魯棒性跟蹤。本文的主要工作和貢獻(xiàn)如下:
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2、.提出一種多特征融合的排序支持向量機(jī)目標(biāo)跟蹤算法。首先，通過(guò)排序支持向量機(jī)學(xué)習(xí)得到排序函數(shù)，然后再結(jié)合兩種不同的圖像特征分別構(gòu)造分類器，最后通過(guò)計(jì)算兩個(gè)分類器的錯(cuò)誤率得到權(quán)重并完成融合，從而得到一個(gè)自適應(yīng)的多特征融合排序支持向量機(jī)跟蹤算法。
　　2.提出了一種基于協(xié)同訓(xùn)練排序支持向量機(jī)的跟蹤方法。該方法通過(guò)使用兩個(gè)不同的排序支持向量機(jī)進(jìn)行協(xié)同學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)相互補(bǔ)充與增強(qiáng)，從而能夠克服目標(biāo)在遮擋、嘈雜背景以及光照等因素作用下的目標(biāo)外觀變