基于數(shù)字圖像技術(shù)的織物起毛起球等級評定.pdf

1、織物的起毛起球等級是評價織物質(zhì)量的重要指標(biāo)。目前基于樣照比對的織物起毛起球等級評定方法,依賴于評定人員視覺習(xí)慣等方面,具有主觀人為因素等缺陷,而基于圖像分析的織物起毛起球等級評定方法更為客觀準(zhǔn)確,但目前這種方法仍處于理論研究階段,因此本文在對織物起毛起球樣照圖像分析的基礎(chǔ)上,提取特征值,確定評等標(biāo)準(zhǔn),實現(xiàn)織物試樣起毛起球等級的自動評定。
　　 文中首先給出了樣照圖像和織物起毛起球圖像的采集方法。采用平板掃描儀并選取合適分辨率對機

2、織物起毛起球標(biāo)準(zhǔn)樣照進(jìn)行掃描,截取樣照圓內(nèi)接最大正方形作為等級評定的圖像。對于織物試樣,利用YG401G織物平磨儀按照GB/T4802.1-1997進(jìn)行織物起球試驗,再用掃描儀采集織物圖像。
　　 然后給出了織物起毛起球圖像分析的理論。在時域中很難直接分離圖像中相互迭加在一起的周期性和非周期性成分,它們分別對應(yīng)于織物紋理與毛球信息,為了有利于分析過程中毛球的分離,必須有效的濾除織物中紗線交織形成的紋理。為此本文采用傅立葉變換將圖

3、像信號轉(zhuǎn)換到頻域得到幅值譜,利用閾值法建立濾波模板,可以濾除代表織物紋理的周期性信號,但這種濾波結(jié)果的圖像中毛球和背景反差較小。為了使毛球凸顯,在上述濾波過程中保留了部分低頻信息。
　　 為了在濾波后的圖像上提取毛球信息,采用增強的局部OTSU閾值法對織物圖像進(jìn)行處理。對紋理濾除后的起毛起球圖像首先進(jìn)行對比度增強,并將整個圖像分成若干塊,在每個子塊里采用OTSU閾值處理,對閾值后的織物起毛起球圖像進(jìn)行消噪處理,得到最終的毛球二值

4、圖像。
　　 接著給出了基于樣照圖像分析的織物起毛起球評等標(biāo)準(zhǔn)建立。通過對樣照圖像進(jìn)行分析,提取毛球個數(shù)、毛球總面積所占比例、毛球最大面積等參數(shù),并分析它們與織物起毛起球等級之間的關(guān)系,確定以毛球總面積所占比例這一特征參數(shù)作為等級評定的標(biāo)準(zhǔn)。
　　 最后對實際織物起毛起球試樣按照前文提出的方法依次進(jìn)行紋理濾除、毛球提取、毛球總面積所占比例計算、織物起毛起球等級評定?？偣策M(jìn)行了25種織物試樣的起球試驗,分別采用圖像分析方法