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文檔簡介
1、隨著織物CAD的普及應(yīng)用,小花紋設(shè)計的速度大為加快,產(chǎn)生了大量的小花紋花樣。如何在提供了花樣小樣的情況下,快速地從花樣庫中找到曾經(jīng)設(shè)計過的相同或相似的花樣,從而避免重復(fù)設(shè)計,提高生產(chǎn)效率,是一個需要解決的問題。
小花紋圖案的識別,就是將提供的花樣通過掃描,形成圖樣,經(jīng)過預(yù)處理,提取特征,然后進行特征匹配,由計算機識別,判斷此小樣的花樣是否存在于小花紋花樣庫中,或者是否有相似的花樣存在于花樣庫中,進而找出已經(jīng)設(shè)計的花樣或相似
2、的花樣。
近年來圖像檢索技術(shù)成為一個研究的熱點,并且取得了較快的發(fā)展。通過對小花紋織物花型的特征分析,本文主要研究了組合顏色直方圖特征和紋理特征的方法來實現(xiàn)對小花紋織物花型的檢索。將小花紋織物圖像中的像素點映射到HSV顏色模型中,計算相應(yīng)的顏色直方圖特征,運用Gabor濾波器組提取圖像的紋理特征,并給出特征距離和圖像相似度計算公式。通過組合顏色和紋理特征以及關(guān)鍵字查詢的圖像檢索方法,設(shè)計了通過關(guān)鍵字來縮小特征匹配計算范圍和
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