基于模糊度的數字圖像處理方法研究.pdf

1、數字圖像處理是指將圖像信號轉換成數字信號并利用計算機對其進行處理的過程。由于涉及到大量的模糊因素，模糊系統理論作為描述和處理具有不確定性的現象和事物的一種方法，已成功應用于圖像處理領域。 1．數字圖像與原圖像是否基本一致，模糊度可認為是一個重要指標。一般情況下，在分辨率較小的情況下，分辨率增加，圖像清晰度增加較快，模糊度減小較快。當分辨率增加到一定程度，圖像的分辨率愈高，其數字圖像與原圖像愈接近，是S 型函數關系。依據灰白圖像的

2、灰度值建立了可反映圖像清晰度的模糊集及其隸屬函數.使用申農熵計算模糊度，對于一列分辨率，得到其相應可反映圖像清晰度的模糊集合的模糊度。利用L o g I s t I c 預測模型建立了模糊度與分辨率依賴關系，通過該關系，可以預測出原始圖像的模糊度。 2．對圖像進行分割的方法有多種，閾值法是其中的一種簡單實用的方法。本文將模糊集合理論中的模糊度概念引入圖像分割技術中。 根據圖像的模糊特征平面，首先基于模糊度最大原則，在模糊